Para empresas que salen del Excel: junta el forecast estadístico, las acciones de demanda y los ajustes de tus comerciales en un solo plan trazable. Ves cómo viene el año, dónde cerrará y qué falta decidir.
¿Ya tienes cuenta? Inicia sesión →En la mayoría de empresas medianas el forecast depende de una hoja de cálculo sin método estadístico, sin revisión formal entre áreas y sin memoria de qué cambió y por qué.
✕ El forecast vive en un Excel que arma una sola persona, sin método estadístico real.
✓ Motor estadístico con múltiples modelos (suavizado, ARIMA, intermitencia, boosting) y backtesting automático por SKU.
✕ Comercial y Supply Chain nunca revisan el plan antes de comprometerse con un número.
✓ Revisión comercial y revisión de demanda formales, con aprobación por rol antes de publicar.
✕ Nadie sabe qué cambió entre una versión del plan y la siguiente.
✓ Una cascada que explica cada cambio: estadístico, eventos, acciones de demanda y ajustes comerciales.
✕ El Excel no deja registro de quién decidió qué, ni cuándo.
✓ Trazabilidad real con roles y seguridad por empresa: cada ajuste queda con autor, motivo y aprobación.
No es un tablero suelto de reportes: es un proceso con etapas, y el menú del app sigue ese orden. Siempre sabes en qué paso del ciclo estás.
¿Dónde está cerrando el año y qué tendría que cambiar para recuperar el objetivo?
Julio quedó 10% bajo el plan. El consenso de los meses que faltan recupera 5%, pero el año sigue S/ 2.7M por debajo del budget: un rebote pequeño en los últimos meses no cierra un déficit acumulado desde antes.
Cada SKU prueba varias familias de modelos —desde suavizado exponencial y ARIMA hasta modelos para demanda intermitente y boosting— y el motor elige el mejor midiendo su error en varios cortes del pasado, no solo en el último mes. Cada SKU muestra su precisión, su sesgo y un nivel de confianza, no solo un número.
“El motor calcula. Quantiv selecciona. El planner decide.”
Precio, promoción, lanzamiento y canibalización quedan como acciones con su efecto declarado, y lo que saben los comerciales de cada cliente o canal entra con motivo, responsable y aprobación, nunca como un ajuste anónimo.
Planner, comerciales y jefes trabajan sobre el mismo número. Al publicar, el plan queda guardado tal como se aprobó, con quién cambió qué y por qué.
Arma la tabla por familia, canal o cliente; cambia un mes o un rango, y el cambio se reparte solo entre los SKU que le corresponden, con su motivo.
| Serie | Set-26 (real) | Oct-26 | Nov-26 | Dic-26 |
|---|---|---|---|---|
| Real | 4.02M | — | — | — |
| Estadístico | 4.10M | 4.35M | 4.48M | 4.60M |
| Con acciones | 4.10M | 4.55M | 4.62M | 4.70M |
| Comercial | 4.10M | 4.60M | 4.58M | 4.75M |
| Consenso | 4.10M | 4.60M | 4.58M | 4.75M |
| Budget | 4.30M | 4.70M | 4.75M | 4.85M |
| Plan anterior | 3.95M | 4.40M | 4.50M | 4.55M |
El analista IA cuenta en palabras simples lo que el motor ya calculó: nunca inventa una métrica ni decide el consenso por su cuenta. El plan final sigue siendo una decisión humana informada.
El año va S/ 2.7M bajo el budget, sobre todo por julio y agosto debajo del plan. Hay 3 SKU con cambio estructural sin resolver en Calidad que afectan el forecast de setiembre a diciembre. Los precios están cargados para todo el horizonte. Prioriza esos 3 SKU antes de cerrar la revisión comercial: es la palanca con mayor impacto sobre el crecimiento necesario de 11.4%.
Los permisos se aplican en la base de datos, y cada decisión sobre el plan queda con autor, motivo y fecha.
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El precio crece con la capacidad de planificación, no por desbloquear funciones esenciales.